叶天环顾了一圈周围注视过来的员工们，开口继续说道：
“无论我们软件的用户是老人还是小孩、是男人还是女人，只要他使用了我们的软件，都要让他们做到可以在短时间内就上手，很快就能体验到我们软件的好玩之处！”
“我要求你们设计这款app软件的根本一个原则，就是希望你们用最简单的使用方式，给用户们最简洁、最有趣味的使用体验！”
旁边的女美工设计员听到这里后，满脸都是激动不已的神色，频频点头表示她听明白了叶天的话语！
而且周围员工们望向叶天的眼神中，也都透露出了无比崇拜的意味！
他们所有人在这一刻都已经隐隐意识到，自己似乎正在参与一件非常了不起的事情！
在埋头苦干了这么久的时间后，这群新员工们的心中对于自己的老板叶天也已经多了许多崇拜！
因为随着接触的增多，他们都渐渐感觉叶天似乎什么都懂，而且对行业未来的判断眼光更是十分精准，每做一项设计时都能说得有理有据、让人心服口服！
因此很多员工们心里都觉得，按照叶天的设计策划研发出来的这款抖音软件，很有可能能够极大地改变人们的生活和娱乐方式！
在这种高兴欢喜的情绪鼓舞之下，公司员工们的士气十分高涨，抖音软件的研发进展速度也非常快，让叶天感到非常高兴。.
可是谁想到好景不长，就在公司研发小组又辛苦开发了一个星期之后，一个棘手的问题出现了！
当抖音软件开发到后台的用户数据分析程序的时候，技术上开始遇到了非常困难的问题了！
叶天想要做到的程度，是希望这抖音软件的后台会自动根据使用用户的个人信息、喜好类型来分析他们，然后根据塑造出来的用户模型给他们自动推送不同类型的推荐视频。
好比如这个后台软件判断出某一名用户是一名四十岁左右的家庭主妇，那么给她推送的视频大多就会是些家庭小技巧、厨房煮菜视频等等。
同时给她针对性推送的广告，也更多地会倾向于什么去油去渍洗洁精、便宜好用拖把之类的家务用品。
而这样的功能说起来似乎很简单，但是其实要想真正做出来，并且做到有效果，是非常困难的！
后台程序到底要怎么判断，这一名用户是一位家庭主妇？
然后这位家庭主妇的年龄、性格、爱好到底是怎么样的？
这些信息如果判断错误，那么虚拟出来的用户模型就会有很大的偏差，后台推荐就会失去效果了！
打个比方，假如这个用户其实并不是三四十岁的妇女，而是一个二十岁的新人小妻子呢？
那么她可能更喜欢看到的视频，是那些美美哒的化妆视频、是那些情侣之间甜蜜蜜的狗粮视频，想要购买的也是新婚夫妻所需要的物品！
亦或者这个用户确实是三十岁的妇女，可是她并不是家庭主妇，而是那种喜欢做美甲做头发的有钱妇女。.
那么她更多的可能是喜欢看明星的八卦分析、看各种美容养颜的视频，愿意购买的也都是些美妆用品和护肤用品。
能够做到精确的用户类型划分，必须得让软件的后台程序具备一定的人工智能，也就是具备逻辑的分析判断能力！
这种具备多种功能的大数据库，哪怕是在后世，都需要一个长时间的技术积累，才能初步具备雏形！
后世抖音刚刚开始运营的时候，推送的视频也是千奇百怪，各种各样的推送都会有，而且针对性并不是很强。
可是随着用户数据越来越多，再加上大数据的技术越来越成熟，抖音的智能分析才会越来越逻辑缜密，变得十分贴合用户喜好！